ENetplan

통합 에너지 최적 운영 계획 수립 솔루션

전기-연료-열 에너지 네트워크를 가상화하고, 고도의 수리 최적화와
딥러닝 예측을 통해 운영 비용 절감 및 이윤 극대화를 실현합니다.

지속 가능한 에너지를 위한 최적의 선택

열병합 발전소(CHP)부터 마이크로그리드까지 이기종 에너지원이 결합된 시스템을 경제적으로 운영할 수 있는 최적의 해답을 제시합니다.
단순한 모니터링을 넘어 지능형 의사결정 지원 시스템(IDSS)으로 진화한 에너지 운영 패러다임을 경험하십시오.

비용 혁신

에너지 원단위를 최소화하고 효율적인 생산 계획을 수립하여 비용을 혁신적으로 절감합니다.

탄소 중립

CO₂ 발생량 예측 및 감축 시나리오 분석을 통해 ESG 경영 및 탄소 거래에 선제 대응합니다.

계통 안정성

재생에너지의 간헐성을 보완하는 ESS 및 섹터커플링 운전 전략으로 계통을 보호합니다.

차세대 에너지 최적화 핵심 역량

지능형 에너지 통합

Sector Coupling

전기, 열, 가스를 아우르는 다중 에너지 통합 최적화 모델을 구축합니다.

딥러닝 기반 예측

LSTM Neural Network

LSTM 신경망 모델을 적용하여 과거 패턴과 기상 데이터를 분석하여 열 수요를 예측합니다.

고도화된 최적화 엔진

MILP-based optimization

MILP 수리 최적화를 통한 운영 가능한 솔루션을 도출합니다.

시스템 상호운용성

Data Interface

OPC 및 RTDB와 같은 현장 데이터와의 통합을 지원합니다.

유연한 아키텍처

Independent Design

특정 하드웨어나 외산 소프트웨어에 종속되지 않는 독자적인 설계로 국산 솔루션만의 유연한 확장성을 제공합니다.

디지털 트윈 기반 가상화

Visual Modeling

현장의 실제 장비와 네트워크를 가상 환경에 상세히 투영하여 드래그 앤 드롭 방식으로 손쉽게 모델링합니다.

주요 적용 분야

열병합 발전소

전기와 열을 동시에 생산하는 공정에서 전력 거래소의 실시간 SMP(계통한계가격)와 열 수요를 반영하여, 가동 비용 최소화 및 수익 극대화를 위한 시간별 운전 계획을 수립합니다.
- 대표고객사: GS파워

석유화학 및 정유 공장

방대한 양의 스팀, 전력, 연료 네트워크를 통합 관리하며, 공정별 에너지 요구량을 충족시키면서도 탄소 배출권 비용과 연료 단가를 고려한 최적의 에너지 믹스(Energy Mix)를 제안합니다.
- 대표고객사: 여천NCC

집단에너지 및 유틸리티 플랜트

장기적인 열 수요 예측을 기반으로 보일러, 터빈, 열교환기 및 신재생 에너지(연료전지, PV, ESS 등)를 결합한 전사적 에너지 네트워크의 효율적 운영 계획을 수립합니다.
- 대표고객사: 지역난방공사

브로슈어

ENetPlan 전체 네트워크

Peak Management & Demand Response

ENetPlan을 통한 에너지 계획 보고서

ENetPlan 사례 연구

ENetPlan 네트워크 구성

ENetPlan Holistic Network

피크 관리 및 수요 대응

운영 계획 수립 보고서 예시

Case Study

네트워크 구성

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