산업 AI | 비전 AI·수요예측·제어 AI 기반 플랜트 지능화

왜 지금 AI인가

플랜트 운영을 재편하는 세 가지 과제

인력 부족

고령화되는 인력과 숙련된 운영자의 은퇴.

증가하는 복잡성

첨단 공정에서 일관되고 정밀한 운영의 필요성.

ESG 및 에너지 규제

에너지 효율적이고 지속 가능한 운영에 대한 수요 증가

우리의 접근 방식

대체가 아닌 안전한 향상을 위한 AI

기존의 안정적인 제어 시스템 위에 추가된 AI

실제 공장 환경에서의 실용적이고 안전한 배포

3세대 자동화(IPOES, HIECON)와 4세대 AI(CNN, LSTM, RL)의 결합

핵심 역량

세 가지 AI 모델 제품군

비전 AI

CNN

과거 작업자가 육안으로 수행하던 작업을 위한 시각 인식 및 자동화

예측 AI

LSTM

수요 및 운영을 위한 시계열 데이터 기반의 정확한 예측

제어 AI

RL

강화학습을 통한 실시간 제어 최적화

심층 분석

MPC 튜닝에 강화학습 적용

AI가 공장 전체를 제어하게 두는 대신, Infotrol은 성능과 안전을 모두 확보하기 위해 검증된 제어 시스템 위에 RL을 보조 튜닝 모듈로 활용합니다.

기존 접근 방식

AI가 전체 플랜트 운영을 제어하도록 하여 실제 시설에 높은 위험을 초래합니다

시뮬레이터는 실제 플랜트 환경을 정확하게 재현하기 어렵습니다

잘못 학습된 정책은 안전 또는 품질 문제를 야기할 수 있습니다

Infotrol의 접근 방식

기존 제어 시스템(HIECON, HPCB)을 그대로 유지합니다

강화학습은 보조 튜닝 모듈로서 특정 파라미터만 조정합니다

Soft Actor-Critic 및 PPO와 같이 검증된 강화학습 알고리즘을 사용합니다

과거 데이터와 시뮬레이션 데이터를 학습하고 실시간 피드백으로 검증합니다

적용 분야

실제 플랜트 현장 적용

여과 공정 자동화

비전 AI

카메라 입력을 통해 여과 완료 시점을 감지하고 이송 밸브를 자동으로 개방합니다. 결과적으로 수동 작업이 95% 감소했습니다.

레벨 및 에멀전 감지

비전 AI

시야가 확보되지 않은 환경에서도 영상 분석을 통해 유체 레벨을 실시간으로 예측하며, DCS와 연동하여 알림을 제공합니다.

열 수요 예측

예측 AI

계절별 및 일일 사용 패턴을 모델링하여 MILP 기반 에너지 공급 계획을 수립하고 비용을 절감합니다.

MPC 파라미터 자동 튜닝

제어 AI

RL 모듈은 튜닝 파라미터만 조정하여 기존 시스템을 대체하지 않고도 제어 정확도를 높입니다.

왜 Infotrol AI인가

Infotrol AI가 차별화되는 이유

01

스마트한 향상

AI는 제어 시스템을 대체하는 것이 아니라 의사결정과 대응력을 향상시킵니다.

02

검증된 시스템 기반

IPOES 및 HIECON과 같은 Infotrol의 신뢰할 수 있는 제어 플랫폼과 통합됩니다.

03

현장에서 검증된 실용성

실제 공장 환경에 적용되어 측정 가능한 성과를 제공합니다.

04

안전하고 균형 잡힌

산업 현장에 최적화된 배포를 위해 AI 혁신과 운영 안전성을 결합했습니다.

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