공정 자동화 목표
- 슬러리 농축 공정의 여과·세척(F&D) 공정을 자동화하여 오버플로를 방지하고 공정 시간과 수동 조작을 줄입니다.
- AI 비전(CNN)으로 필터 드라이어 상태를 분석해 여과 완료 판단을 자동화합니다.
CNN 기반 자동화 메커니즘
- CNN 모듈이 카메라 영상을 실시간으로 분석해 여과 완료 여부를 판단합니다.
- DVR이 영상을 취득해 AI 서버로 전송합니다.
- CNN이 여과 완료를 감지하면 IPOES가 배출 밸브를 자동으로 개방합니다.
CNN–IPOES 통합 운전 자동화 결과
- 슬러리 농축 공정
- 평균 공정 시간 28% 단축(약 4시간 30분 절감)
- 수동 조작 횟수 95% 이상 감소(123회 → 3회)
- 여과·세척(F&D) 공정
- 조작 횟수 108회 → 2회로 감소
시스템 구조
