바이오 공장을 위한 IPOES + CNN

공정 자동화 목표

• 슬러리 농축 공정의 여과·세척(F&D) 공정을 자동화하여 오버플로를 방지하고 공정 시간과 수동 조작을 줄입니다.
• AI 비전(CNN)으로 필터 드라이어 상태를 분석해 여과 완료 판단을 자동화합니다.

CNN 기반 자동화 메커니즘

• CNN 모듈이 카메라 영상을 실시간으로 분석해 여과 완료 여부를 판단합니다.
• DVR이 영상을 취득해 AI 서버로 전송합니다.
• CNN이 여과 완료를 감지하면 IPOES가 배출 밸브를 자동으로 개방합니다.

CNN–IPOES 통합 운전 자동화 결과

• 슬러리 농축 공정
  • 평균 공정 시간 28% 단축(약 4시간 30분 절감)
  • 수동 조작 횟수 95% 이상 감소(123회 → 3회)
• 여과·세척(F&D) 공정
  • 조작 횟수 108회 → 2회로 감소

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시스템 구조