물질·에너지 수지의 총체적 오류 탐지(Gross Error Detection)는 이상치나 불일치를 식별해 데이터 신뢰성을 확보합니다. 이러한 선제적 접근은 에너지 네트워크 모델의 정확도를 높여 안전하고 효율적이며 경제성 있는 운전을 뒷받침합니다.
오류를 조기에 탐지하는 것은 잘못된 의사결정과 운전 상의 위기를 예방하기 위해 필수적입니다.
ENetOPT는 Global Test와 Measurement Test를 함께 적용해 이상이 의심되는 계측값을 찾아냅니다. 각 계측값에 필요한 표준편차는 과거 데이터로부터 자동으로 산출됩니다.