시스템 구성 및 주요 요소
- 핵심 기술
- PyTorch 기반 Segmentation 모델 — 관심 영역 추출 및 액위 산출
- TensorFlow 기반 이미지 분류 모델 — 에멀전 판별
- 하드웨어
- 한화비전 QNB-6000 IP 카메라, Infotrol-APC 서버
- 수집 주기
- 5초 간격으로 영상 프레임을 취득해 InfluxDB에 저장
- 출력
- 액위 예측값, 에멀전 상태, 이상 감지 결과, 통신 상태를 태그로 기록
- 운전 조건
- 실시간 예측과 저장 데이터 모니터링, DCS 연계 경보를 통한 이상 감지
기대 효과 및 차별점
- 운전원 개입 없이 안정적으로 액위를 감지 — 반복적인 육안 점검이 필요 없습니다.
- 영상만으로 액위를 예측하는 센서리스 방식 — 센서 설치가 어려운 환경에도 적용할 수 있습니다.
- 난반사·진동·조도 변화 등 시각적 외란에 강건 — 예외 처리 로직을 내장했습니다.
- 육안 판독 대비 높은 신뢰성 — 실측 비교와 InfluxDB 기반 모니터링으로 검증했습니다.
- 데이터의 지속적인 축적 — 추세 분석과 예지 보전에 활용할 수 있습니다.
- DCS 실시간 연계 — 이상 상황이나 공정 이상 징후를 조기에 경보합니다.
